نموذج بيانات نظام التداول

نموذج بيانات نظام التداول
الحصول على فيا أب ستور قراءة هذه المشاركة في التطبيق لدينا!
الأسهم نظام التداول الحسابات عبر سكل.
تحتاج إلى حساب محفظة سوق الأسهم على أساس الصفقات في قاعدة بيانات. الحساب الذي أتطلع إليه عبر سكل هو متوسط ​​السعر، ومعدل العائد، وقيمة المحفظة، وما إلى ذلك.
لم أكن قادرا على القيام بذلك مع سكل، لذلك أنا أعتقد أنني قد تحتاج إلى النصي الإخراج، لذلك أي مساعدة هناك تقدير.
لاحظ أن السعر الحالي هو الثابت ترميز (38) نظرا لأنه لم يتم توفيره، فإنه يحتاج إلى أن يتم توفيرها في جدول آخر التي سيتم الانضمام إلى جدول الأسهم، ولكن المبدأ هو نفسه.

بناء نموذج تجارة مربحة في 7 خطوات سهلة.
نموذج التداول هو هيكل واضح ومحدد يستند إلى قاعدة خطوة لتنظيم أنشطة التداول. في هذه المقالة، نقدم المفهوم الأساسي لنماذج التداول، وشرح فوائدها، وتقديم إرشادات حول كيفية بناء نموذج التداول الخاص بك.
فوائد بناء نموذج التداول.
استخدام نموذج التداول القائم على القواعد يوفر العديد من الفوائد:
وتستند النماذج على مجموعة من القواعد ثبت. وهذا يساعد على إزالة المشاعر البشرية من صنع القرار. نماذج يمكن باكتستد بسهولة على البيانات التاريخية للتحقق قيمتها قبل اتخاذ الغوص مع المال الحقيقي. يسمح اختبار باكتستينغ القائم على نموذج التحقق من التكاليف المرتبطة بذلك حتى يمكن للمتداول رؤية إمكانات الربح أكثر واقعية. قد يكون النظري $ 2 الربح جذابة، ولكن رسوم السمسرة من 2.50 $ يغير المعادلة. يمكن أن تكون النماذج آليا لإرسال التنبيهات النقالة، والرسائل المنبثقة، والرسوم البيانية. وهذا يمكن أن يلغي الحاجة إلى الرصد اليدوي والعمل. مع نموذج، يمكن للتاجر بسهولة تتبع 10 أسهم للمتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما (دما) عبر المتوسط ​​المتحرك لمدة 15 يوما. دون هذه الأتمتة، تتبع يدويا حتى واحد دما الأسهم يمكن أن يكون صعبا.
كيفية بناء نموذج التداول الخاص بك.
لبناء نموذج التداول، لا تحتاج إلى معرفة التداول على مستوى متقدم. ومع ذلك، تحتاج إلى فهم كيف ولماذا تتحرك الأسعار (على سبيل المثال، بسبب الأحداث العالمية)، حيث توجد فرص الربح، وكيفية الاستفادة عمليا من الفرص. يمكن للمبتدئين والتجار ذوي الخبرة المعتدلة تبدأ من خلال التعرف على عدد قليل من المؤشرات الفنية. هذه تقدم رؤى ذات مغزى لأنماط التداول. كما يساعد فهم المؤشرات الفنية التجار على وضع تصورات للاتجاهات ووضع استراتيجيات وتعديلات مخصصة لنماذجهم. في هذه المقالة، سوف نركز على التداول استنادا إلى المؤشرات الفنية.
مثال لاستراتيجية نموذج التداول البسيط.
واستنادا إلى مبدأ عكس الاتجاه، فإن بعض التجار يتصرفون على افتراض أن ما ينخفض ​​سيعود مرة أخرى (والعكس بالعكس). باستخدام افتراض اتجاه الاتجاه كاستراتيجية، وسوف نبني نموذج التداول. في الخطوات أدناه، سوف نمر من خلال سلسلة من الخطوات لإنشاء نموذج التداول واختبار إذا كان مربحا.
مخطط انسيابي لبناء نموذج التداول.
1. تصور نموذج التداول.
في هذه الخطوة، يدرس التاجر حركة الأسهم التاريخية لتحديد الاتجاهات التنبؤية وخلق مفهوم. قد يكون هذا المفهوم نتيجة لتحليل البيانات على نطاق واسع أو يمكن أن يكون حدس على أساس الملاحظات فرصة.
لهذه المقالة، ونحن نستخدم الاتجاه عكس لبناء الاستراتيجية. والمفهوم الأولي هو: إذا انخفض السهم بنسبة x في المئة مقارنة بسعر إغلاق اليوم السابق، يتوقع أن يتراجع الاتجاه في الأيام القليلة القادمة.
من هنا، انظر إلى البيانات السابقة وطرح الأسئلة لتحسين المفهوم: هل المفهوم صحيح؟ وهل ينطبق هذا المفهوم على عدد قليل من الأسهم ذات التقلبات العالية المحددة أو هل سيكون مناسبا لجميع الأسهم؟ ما هي مدة انعكاس الاتجاه المتوقع (1 يوم، 1 أسبوع، أو شهر واحد)؟ ما الذي يجب تعيينه على أنه المستوى السفلي لدخول التجارة؟ ما هو مستوى الربح المستهدف؟
وعادة ما يحتوي المفهوم الأولي على العديد من المجهول. يحتاج المتداول إلى عدد قليل من نقاط اتخاذ القرار أو الأرقام للبدء. وقد تستند هذه إلى افتراضات معينة. على سبيل المثال: قد تنطبق هذه الإستراتيجية على الأسهم المتقلبة إلى حد ما والتي لها قيمة بيتا بين 2 و 3. شراء إذا انخفضت الأسهم بنسبة 3 في المئة وانتظر 15 يوما القادمة لعكس الاتجاه ونتوقع عودة 4 في المئة. وتستند هذه الأرقام إلى افتراضات المتداول وخبرته. ومرة أخرى، من المهم فهم أساسي للمؤشرات الفنية.
2. تحديد الفرص.
في هذه الخطوة، تحديد الفرص أو الأسهم المناسبة للتجارة. وهذا ينطوي على التحقق من المفهوم ضد البيانات التاريخية. في مفهوم المثال، نشتري على تراجع بنسبة 3 في المئة. تبدأ باختيار الأسهم عالية التقلب للتقييم. يمكنك تحميل البيانات التاريخية من الأسهم المتداولة عادة من مواقع الصرف أو البوابات المالية مثل Yahoo! المالية. باستخدام الصيغ جداول البيانات، وحساب النسبة المئوية للتغيير من سعر إغلاق اليوم السابق، تصفية النتائج مطابقة المعايير، ومراقبة نمط للأيام التالية. في ما يلي مثال لجدول بيانات.
في هذا المثال، ينخفض ​​سعر إقفال السهم إلى أقل من 3٪ خلال يومين (4 فبراير و 7 فبراير). وستكشف الملاحظة الدقيقة للأيام التالية عما إذا كان عكس الاتجاه مرئيا أم لا. السعر في 5 فبراير يطلق النار على ما يصل الى 4.59 في المئة التغيير. وبحلول 8 شباط / فبراير، فإن التراجع أقل من المتوقع عند 1.96 في المئة.
هل النتائج قاطعة؟ لا توجد ملاحظة واحدة تطابق توقعات هذا المفهوم (4 في المائة وما فوقها) في حين لا توجد ملاحظة واحدة.
بعد ذلك، نحن بحاجة إلى مزيد من التحقق مفهومنا عبر المزيد من نقاط البيانات والمزيد من الأسهم. تشغيل الاختبار عبر أسهم متعددة مع الأسعار اليومية على مدى 5 سنوات على الأقل. مراقبة الأسهم التي تعطي انعكاسات الاتجاه الإيجابي في غضون مدة محددة. إذا كان عدد النتائج الإيجابية أفضل من تلك السلبية، ثم الاستمرار في هذا المفهوم. إن لم يكن، قرص مفهوم وإعادة اختبار أو تجاهل المفهوم تماما والعودة إلى الخطوة 1.
3. تطوير نموذج التداول.
في هذه المرحلة، نقوم بضبط نموذج التداول وإدخال الاختلافات اللازمة بناء على نتائج تقييم هذا المفهوم. نحن نواصل التحقق عبر مجموعات البيانات الكبيرة ومراقبة المزيد من الاختلافات. هل تتحسن نتائج الاستراتيجية إذا ما أخذنا بعين الاعتبار أيام الأسبوع المحددة؟ على سبيل المثال هل ينخفض ​​سعر السهم بنسبة 3 في المئة يوم الجمعة نتيجة تراكمية بنسبة 5 في المئة أو أكثر خلال الأسبوع المقبل؟ هل تتحسن النتيجة إذا أخذنا مخزونات عالية التقلب مع قيم بيتا أعلى من 4؟
يمكننا التحقق من هذه التخصيصات سواء أظهر المفهوم الأصلي نتائج إيجابية أم لا. يمكنك الاستمرار في استكشاف أنماط متعددة. في هذه المرحلة يمكنك أيضا استخدام برمجة الكمبيوتر لتحديد الاتجاهات المربحة من خلال السماح خوارزميات وبرامج الكمبيوتر تحليل البيانات. وعموما، فإن الهدف هو تحسين النتائج الإيجابية من استراتيجيتنا مما يؤدي إلى المزيد من الربحية.
بعض التجار تتعثر في هذه المرحلة، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة ما لا نهاية مع وجود اختلافات طفيفة في المعلمات. لا يوجد نموذج التداول المثالي. تذكر رسم خط على الاختبار واتخاذ قرار.
4. إجراء دراسة عملية:
نموذجنا الآن تبدو كبيرة. وهو يظهر ربحا إيجابيا لغالبية الصفقات (على سبيل المثال، 70 في المئة يفوز من 2 $ و 30 في المئة خسائر $ 1). نستنتج أنه لكل 10 الصفقات، يمكننا أن نجني ربح وسيم من 7 * $ 2 - 3 * $ 1 = $ 11.
وتتطلب هذه المرحلة دراسة عملية يمكن أن تستند إلى النقاط التالية:
هل تكلفة الوساطة في التجارة تترك مجالا كافيا للربح؟ قد تضطر إلى جعل ما يصل إلى 20 الصفقات من 500 $ لكل لتحقيق الربح، ولكن بلدي رأس المال المتاح هو فقط 8000 $. لا حسابي نموذج التداول حساب حدود رأس المال؟ كم مرة يمكنني التجارة؟ هل يظهر النموذج صفقات متكررة جدا فوق رأسمالي المتاح، أو عدد قليل جدا من الصفقات التي تحافظ على الأرباح منخفضة جدا؟ هل تتفق النتيجة النظرية مع اللوائح اللازمة. وهل تتطلب بيعا قصيرا أو تجارة خيارات طويلة الأجل يمكن حظرها أو الاحتفاظ بمراكز شراء وبيع متزامنة قد لا يسمح بها أيضا؟
5. الذهاب مباشرة أو التخلي والانتقال إلى نموذج جديد.
وبالنظر إلى نتائج الاختبار والتحليل والتكيف أعلاه، اتخذ قرارا. الذهاب مباشرة من خلال استثمار المال الحقيقي باستخدام نموذج التداول أو التخلي عن نموذج والبدء من جديد من الخطوة 1.
تذكر، بمجرد أن تذهب العيش مع المال الحقيقي من المهم الاستمرار في تتبع وتحليل وتقييم النتيجة، وخاصة في البداية.
6. كن مستعدا لفشل وإعادة تشغيل.
يتطلب التداول اهتماما مستمرا وتحسينات في الاستراتيجية. حتى إذا كان نموذج التداول الخاص بك قد جعل المال باستمرار لسنوات، يمكن للتطورات السوق تتغير في أي وقت. كن مستعدا للفشل والخسائر. كن مفتوحا لمزيد من التخصيصات والتحسينات. كن مستعدا لتخزين النموذج والانتقال إلى نموذج جديد إذا فقدت المال ولا يمكن العثور على مزيد من التخصيصات.
7. ضمان إدارة المخاطر من خلال بناء في سيناريوهات ماذا لو.
قد لا يكون من الممكن إدراج إدارة المخاطر في نموذج التداول المحدد اعتمادا على الاستراتيجيات المختارة، ولكن من الحكمة أن يكون لديك خطة احتياطية إذا كانت الأمور لا يبدو أن تكون كما هو متوقع. ماذا لو قمت بشراء الأسهم التي انخفضت بنسبة 3 في المئة، لكنها لم تظهر عكس الاتجاه للشهر المقبل؟ هل يجب أن تفريغ هذا المخزون في خسارة محدودة أو الاحتفاظ بهذه الصفقة؟ ما الذي يجب عليك فعله في حالة اتخاذ إجراء مؤسسي مثل قضية حقوق؟
مئات من المفاهيم التجارية المعمول بها موجودة وتنمو يوميا مع التخصيصات من التجار الجدد. لبناء نموذج تجاري بنجاح، يجب أن يكون التاجر الانضباط والمعرفة والمثابرة، وتقييم المخاطر العادلة. واحدة من التحديات الرئيسية تأتي من التعلق العاطفي التاجر إلى استراتيجية التداول الذاتي المتقدمة. هذا الإيمان الأعمى في النموذج يمكن أن يؤدي إلى خسائر متزايدة. التداول القائم على النموذج هو حول انفصال العاطفي. تفريغ النموذج إذا كان الفشل وخلق واحدة جديدة، حتى لو كان يأتي في خسارة محدودة وتأخير الوقت. التداول هو حول الربحية، وفقدان النفور هو في بنيت في نماذج التداول القائمة على القواعد.

أنظمة التداول القائم على نموذج التنبؤات، الجزء 1.
إن التداول في الأدوات المالية بطريقة منهجية موضوعية له مزايا عديدة على النهج الذاتية:
نظم التداول الآلي مصممة بشكل ذكي ويمكن، وغالبا ما تتفوق على الأداء البشري مدفوعا بسبب التحيزات المعرفية المختلفة والعاطفية. برنامج فعال لاستخراج البيانات يمكن اكتشاف أنماط خفية في سلوك السوق أن معظم البشر لن يكون لديهم فرصة لرؤية. نظام أوتوماتيكي قابل للتكرار تماما، في حين أن نظام يحركها الإنسان يخضع للنزوات البشرية. إن اتساق عملية صنع القرار هو الربحية الحيوية على المدى الطويل. التكرار هو أيضا قيمة لأنه يسمح فحص الصفقات من أجل دراسة العملية وربما تحسين الأداء عن طريق تصفية إشارة. معظم أنظمة التداول الآلي مصممة بشكل صحيح هي قابلة للتحليل الإحصائي الدقيق التي يمكن أن تقيم مقاييس الأداء مثل الأداء المتوقع في المستقبل واحتمال أن النظام يمكن أن تأتي إلى حيز الوجود بسبب حظا سعيدا بدلا من السلطة الحقيقية. عملية غير المراقب هو ممكن.
وعادة ما تستخدم أنظمة التداول الآلي لواحد أو كلا التطبيقين. تسب (نظام التوليف والتدعيم) هو برنامج متطور قادر على توليد كلا التطبيقين: (1) نظام تداول كامل قائم بذاته يجعل جميع قرارات التداول و (2) نموذجا قد يكون تستخدم لتصفية الصفقات من نظام التداول الحالي من أجل تحسين الأداء. ونحن نشير إلى هذا "دفعة". وكثيرا ما يكون ذلك من خلال اختيار ذكي لمجموعة فرعية من الإشارات الناتجة عن نظام تداول قائم، ورفض الآخرين، يمكننا تحسين نسبة المخاطر / المكافأة.
اثنين من نهج التداول الآلي.
وسواء كان هدف المستخدم هو تطوير نظام تجاري قائم بذاته أو نظام ترشيح لتعزيز أداء نظام تجاري قائم، فهناك نهجان مشتركان لتطويره وتنفيذه: (1) القواعد المستندة إلى القواعد (إف / ثين ريجولاتد ريكومندد من قبل الإنسان) والنمذجة التنبؤية.
يتطلب نظام التداول القائم على القواعد أن يقوم المستخدم بتحديد القواعد الدقيقة التي تتخذ قرارات التجارة، على الرغم من أن واحد أو أكثر من المعلمات المرتبطة بهذه القواعد قد يكون الأمثل من قبل تطوير البرمجيات. هنا مثال بسيط لنظام التداول القائم على الخوارزمية:
إذا تجاوز المتوسط ​​المتحرك على المدى القصير للأسعار المتوسط ​​المتحرك طويل الأجل للأسعار، فاحتفظ بمركز طويل خلال الشريط التالي.
الخوارزمية المذكورة أعلاه تنص صراحة على القاعدة التي تقرر مواقف شريط تلو الآخر، على الرغم من أن التعريف الدقيق "على المدى القصير" و "على المدى الطويل" ترك مفتوحا. قد يستخدم المطور البرامج للعثور على مسافات إعادة توجيه متوسطة الحركة تزيد من بعض مقاييس الأداء. وتشمل برامج مثل TradeStation® لغة الملكية (EasyLanguage® في هذه الحالة) التي المطور يمكن تحديد قواعد التداول.
وبفضل توافر الحواسيب المكتبية عالية السرعة على نطاق واسع، أصبح نهجا بديلا لتطوير نظام التجارة أمرا ممكنا. وتستخدم النمذجة التنبؤية برمجيات متطورة رياضيا لدراسة المؤشرات المستمدة من البيانات التاريخية مثل السعر والحجم والاهتمام المفتوح، بهدف اكتشاف أنماط قابلة للتكرار لها قدرة تنبؤية. النموذج التنبئي هو في الأساس صيغة رياضية أو منطقية تربط هذه الأنماط بمتغير تطلعي يسمى متغير مستهدف أو متغير، مثل عودة السوق خلال الأسبوع المقبل. هذا هو النهج المستخدم من قبل تسسب، ولها العديد من المزايا على تطوير النظام القائم على خوارزمية:
برنامج النمذجة الذكي الاستفادة من التعلم آلة يمكن اكتشاف أنماط معقدة جدا أو دفن تحت الضوضاء العشوائية التي لا يمكن لأي إنسان رؤيتها من أي وقت مضى. مرة واحدة يتم تطوير نظام التداول نموذج التنبؤي، فإنه من السهل عادة لقرص عملها لضبط نسبة المخاطر / مكافأة لتناسب التطبيقات التي تتراوح عبر مجموعة واسعة. ويمكن الحصول على المبادلة المطلوبة بين إشارات عديدة مع احتمال أقل للنجاح وإشارات أقل مع احتمال أعلى للنجاح. ويتم ذلك عن طريق ضبط عتبة تحول التنبؤات النموذجية إلى إشارات شراء وبيع منفصلة. برنامج مصمم بشكل جيد يسمح للمطور لضبط درجة الأتمتة المستخدمة في اكتشاف أنظمة التداول. يمكن للمطورين ذوي الخبرة الحفاظ على سيطرة كبيرة على العملية ووضع معارفهم للعمل خلق أنظمة وجود بعض الخصائص المرجوة، في حين أن المطورين عديمي الخبرة يمكن الاستفادة من الأتمتة الضخمة، والسماح للبرنامج السيطرة على الأغلبية. بشكل عام، النمذجة التنبؤية هي أكثر قابلية للتحليل الإحصائي المتقدم من تطوير النظام القائم على القواعد. ويمكن دمج خوارزميات التحليل المتطورة لاختبار السلامة الإحصائية لاكتشافاتها في عملية توليد النماذج بسهولة أكبر مما يمكن إدراجها في الأنظمة القائمة على قواعد محددة من قبل الإنسان. النمذجة التنبؤية على الانضباط الرياضي المتقدمة بشكل جيد لاستخراج المعلومات القصوى من مجموعة البيانات التي تكمل الحدس البشري. الحدس قادر على اقتراح سلسلة البيانات وطرق تحويلها إلى قائمة كبيرة من المؤشرات المرشحة. النمذجة التنبؤية، حتى أبسط أشكالها، الانحدار الخطي متفوقة على الحدس البشري في اختيار أفضل المرشحين والجمع بينهما في التنبؤ. كان هناك أكثر من الأكاديميين 150 دراسات مقارنة الخبراء البشري إلى النماذج الإحصائية تشهد على هذه الحقيقة.
النمذجة التنبؤية.
ويعتمد نهج النمذجة التنبؤية لتطوير النظام التجاري على خاصية أساسية لحركة أسعار السوق: فجميع الأسواق تحتوي على أنماط تميل إلى تكرارها عبر التاريخ، ومن ثم يمكن استخدامها في كثير من الأحيان للتنبؤ بالنشاط المستقبلي. على سبيل المثال، في ظل بعض الظروف يمكن توقع استمرار الاتجاه حتى يتم استنفاد هذه الخطوة. في ظل ظروف أخرى، يظهر نمط مختلف: الاتجاه أكثر احتمالا أن يتبعه تصحيح نحو السعر المتوسط ​​الأخير. نموذج التنبؤي يدرس بيانات السوق التاريخية ومحاولات لاكتشاف الميزات التي تميز هذين النمطين.
الهدف من النمذجة التنبؤية ثم هو العثور على أنماط التي تكرر في كثير من الأحيان بما فيه الكفاية لتكون مربحة. مرة واحدة اكتشفت، فإن النموذج يكون على اطلاع على نمط ل ريوكور. واستنادا إلى الملاحظات التاريخية، فإن النموذج سوف يكون قادرا على التنبؤ ما إذا كان السوق سوف ترتفع قريبا، تقع، أو لا تزال على حالها. ويمكن ترجمة هذه التنبؤات إلى قرارات شراء / بيع بتطبيق عتبات لتنبؤات النموذج.
المؤشرات والأهداف.
لا تعمل النماذج التنبؤية عادة مع بيانات السوق الخام. بدلا من ذلك، فإن أسعار السوق وسلسلة أخرى، مثل حجم، وعادة ما تتحول إلى فئتين من المتغيرات تسمى المؤشرات والأهداف. هذه هي البيانات المستخدمة من قبل النموذج خلال التدريب، والاختبار، والاستخدام النهائي في الوقت الحقيقي. في تعريف هذه المتغيرات أن المطور يمارس نفوذه الخاص على نظام التداول.
المؤشرات هي المتغيرات التي تبدو بدقة إلى الوراء في الوقت المناسب. عند التداول في الوقت الحقيقي، كما في أي شريط معين سيكون المؤشر قابلا للحساب، على افتراض أننا في حوزتنا بيانات السعر التاريخية كافية لتلبية تعريف المؤشر. على سبيل المثال، قد يحدد شخص ما مؤشرا يسمى الاتجاه كما تغير نسبة سعر السوق من إغلاق شريط خمسة أشرطة قبل إغلاق هذا الشريط. طالما أننا نعرف هذين السعرين، يمكننا حساب هذا المؤشر الاتجاه. يمكن تسسب حساب أكثر من مائة أنواع من المؤشرات التي تحدد العديد من الميزات من سلوك السوق.
الأهداف هي المتغيرات التي تبدو بدقة إلى الأمام في الوقت المناسب. (في نمذجة الانحدار الكلاسيكي، غالبا ما يشار إلى الهدف على أنه المتغير التابع). وتكشف الأهداف عن السلوك المستقبلي للسوق. يمكننا حساب أهداف البيانات التاريخية طالما لدينا عدد كاف من الحانات في المستقبل لتلبية تعريف الهدف. من الواضح، على الرغم من ذلك، عندما نحن في الواقع تداول النظام لا يمكننا أن نعرف الأهداف ما لم يكن لدينا الكرة الكريستال الهائل. على سبيل المثال، قد نحدد مؤشرا يسمى day_return كما تغير السوق في المئة من فتح اليوم التالي إلى فتح اليوم التالي. إذا كان لدينا سجل تاريخي للأسعار، يمكننا حساب هذا الهدف لكل شريط باستثناء آخر اثنين في مجموعة البيانات. يمكن تسسب حساب مجموعة متنوعة من أنواع متغير الهدف.
وباختصار، فإن الفكرة الأساسية وراء النمذجة التنبؤية هي أن المؤشرات قد تحتوي على معلومات يمكن استخدامها للتنبؤ بالأهداف. وتتمثل مهمة النموذج التنبؤي في إيجاد واستغلال أي من هذه المعلومات.
الحصول على الكتاب.
& # 8212؛ بقلم ديفيد أرونسون.
ديفيد أرونسون هو رائد في التعلم الآلي وتطوير نظام التداول غير الخطية وتعزيز إشارة / تصفية. أرونسون هو المصمم المشارك ل تسسب (نظام التداول التوليف وتعزيز) منصة برمجيات لتطوير الآلي للنظم التنبؤية القائمة على نموذج التنبؤ الإحصائي سليمة. وقد عمل في هذا المجال منذ عام 1979، وكان فني السوق تشارترد مصدقة من قبل جمعية فنيي السوق منذ عام 1992. وكان أستاذا مساعدا في التمويل، وتدرس بانتظام لطلاب الماجستير في إدارة الأعمال والهندسة المالية دورة على مستوى الدراسات العليا في التحليل الفني، واستخراج البيانات والتحليلات التنبؤية. كتابه صدر مؤخرا، إحصائيا تعلم الآلة السليمة للتجارة الحسابية للأدوات المالية، هو نظرة متعمقة في تطوير أنظمة التداول القائم على نموذج التنبؤي باستخدام تسسب.
حول نظام المؤلف ترادر ​​سوتشيس كونتريبوتور.
المؤلفون المساهمون هم مشاركون نشطون في األسواق المالية ويتنقلون بشكل كامل في التحليل الفني أو الكمي. انهم يرغبون في تبادل قصصهم، ورؤى واكتشاف نجاح نظام التاجر ونأمل أن تجعلك تاجر نظام أفضل. الاتصال بنا إذا كنت ترغب في أن يكون المؤلف المساهمة وتبادل رسالتك مع العالم.
الوظائف ذات الصلة.
استراتيجية محطمة أو تغيير السوق: التحقيق في الأداء الضعيف.
العثور على ما يعمل، وماذا لا تعمل.
التداول منحنى الأسهم & # 038؛ وراء.
منشورات شائعة.
كونورس 2-بيريودي رسي أوبديت فور 2013.
هذا مؤشر بسيط يجعل المال مرة أخرى ومرة ​​أخرى.
محفظة اللبلاب.
تحسين استراتيجية الفجوة البسيطة، الجزء 1.
كوبيرايت © 2017 بي كابيتال إفولوتيون ليك. - صمم من قبل تزدهر المواضيع | مدعوم من وورد.
الرجاد الدخول على الحساب من جديد. سيتم فتح صفحة تسجيل الدخول في نافذة جديدة. بعد تسجيل الدخول يمكنك إغلاقه والعودة إلى هذه الصفحة.

نموذج بيانات نظام التداول
أنا تصميم العديد من التطبيقات للعمل معا من خلال الرسائل. يحتوي كل تطبيق على نسق بياناته الداخلية.
كيف يمكنك تقليل التبعيات عند دمج التطبيقات التي تستخدم تنسيقات بيانات مختلفة؟
لذلك، تصميم نموذج البيانات الكنسي الذي هو مستقل عن أي تطبيق معين. تتطلب من كل تطبيق إنتاج واستهلاك الرسائل في هذا التنسيق المشترك.
يوفر نموذج البيانات الكنسي مستوى إضافي من التباين بين تنسيقات البيانات الفردية للتطبيق. إذا تم إضافة تطبيق جديد إلى حل التكامل فقط التحول بين نموذج البيانات الكنسي يجب أن تنشأ، مستقلة عن عدد من التطبيقات التي تشارك بالفعل.
غريغور هوهب وبوبي وولف.
من تكامل المؤسسات إلى تحويل المشاريع:
ويصف كتابي الجديد كيف يمكن للمهندسين المعماريين أن يلعبوا دورا حاسما في تحويل تكنولوجيا المعلومات من خلال تطبيق مهاراتهم الفنية والاتصالية والتنظيمية مع 37 حلقة من تكنولوجيا المعلومات للشركات على نطاق واسع.